阿尔法狗与人类对决---阿尔法狗与人类对决视频

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于阿尔法狗与人类对决的问题，于是小编就整理了2个相关介绍阿尔法狗与人类对决的解答，让我们一起看看吧。

用阿尔法狗和阿尔法狗下围棋会怎么样？

谢谢邀请 。网上已经有阿法狗的50局自战对局棋谱。其中白棋胜38盘，黑棋胜12盘，说明在现如今的贴目制度下，白棋一方比较有利，这在现在人类职业棋手里也有了体现，比如柯洁和朴廷桓的 猜先胜，即谁拿到白棋谁取胜的概率就大，说明贴七目半对黑棋来说负担较重，阿法狗对战棋谱可以对人们继续追寻最合理的贴目数提供一个参考，毕竟合理的贴目数是要让黑白棋胜率持平的。 阿法狗自战50局，黑棋胜的棋谱感觉都是从第一手起就在紧咬白棋，进行的是全盘性的大战役，只有拼才能有一线胜机，否则只会安乐死。我觉得阿法狗很厉害，但是还没有进化到完美围棋的程度，总之虽然阿法狗🐶让我们对围棋的认识更加深刻了，但是围棋之神的面容，还是隐藏在那层神秘的面纱之后，围棋的本质还要我们继续探索。

谢邀。

阿尔法狗早已完成了自战。在和柯洁对战的新版阿尔法狗，就曾经公布了其自战的五十盘对局，胜率差不多是49%对51%，黑棋略低一点点，但在有限的对局中，这并不能代表什么，我们还是看不到阿尔法狗的潜力，可以肯定的是，其背后的人工智能，单从对局实力上来说，肯定是超越了人类的。

阿尔法狗进行自战，主要目的是通过学习后自我融会贯通。最新版的阿尔法狗已经不需要学习和模仿人类的下法了，从它诞生的那一天起，通过把所有的代码输进程序，让它进行自我学习，仅仅一周，新阿尔法狗的实力就远在老阿尔法狗之上，这可以看出新阿尔法狗的巨大实力。事实上，新阿尔法狗的自战，不仅是它自身实力的提升，其留下的五十盘自战，也是对人类围棋的巨大财富。通过对这五十盘的分析学习，我们可以从中发现许多从未有过的下棋思路，打破了围棋固有的常规下法，这不得不说也是人类围棋史上的一次巨大飞跃。

阿法狗早就实现了自我对弈，通过数百万次自我对弈，AlphaGo从零开始掌握了围棋，在短短几天内就积累起了人类几千年才有的知识。但AlphaGo Zero也发现了新的知识，发展出打破常规的策略和新招，新版的阿法狗自学三天就战胜了旧版的阿法狗，就是以前和李世石五番棋的那版。并且成绩是100:0！灰常可怕。😡

现在以科学的角度判断阿尔法狗(AlphaGo)赢了李世石是偶然还是必然？

判断棋局胜负倚靠的是规则，公平公正公开即可，简单明了，似乎与科学无关。如果从科学角度来判断，应该是在围棋领域，人工智能和人之间的差距。阿法狗代表了人工智能在这一领域的发展水平，李世石在一定程度上代表了人类在这一领域的最高水平（水平描述的是总体胜率，不是单场胜负）。

阿法狗和李世石的比较结论，说明人工智能在一定程度上超过人类。具体来说，就像飞机汽车比人跑得快，说明机械在体能（绝对力量、速度、耐力等方面）上超越人类。人工智能在记忆、运算方面超越人类。

记忆和运算是机器显胜于人类的能力，毋庸置疑也不必难过。首先，阿法狗可以把上亿局对弈正确记录下来，自然给分析和学习提供了大量素材，这是超越近千年来人类全部经验的海量数据。你做十道题，邻居孩子做一千道，谁会更熟练呢？其次，运算能力是里程碑式的超越。早年间关于在围棋领域人工智能无法战胜人类的说法，源于计算能力。如果谁都无法穷尽掌握局面变化，那就是在比较谁更接近最优解。而经过几十年的发展，现在的局面是阿法狗几乎掌握最优解，看你人类能否蒙出来。对弈关系从以前的同台竞技变成老师考学生。结果自然显而易见。

最后再引申一点想法：关于人工智能，我没有强调分析算法的重要性，因为相对于海量存储和高速运算，算法优化只是锦上添花。随着技术发展，即使没有算法优化，只靠硬功迟早也是要胜过人类选手的。而现在能提供的算法优化，还只在初期阶段，要想让机器执行复杂任务（比如看孩子～）那么模糊算法，以及基本原则都需要进行质的飞跃。所以围棋之败只是机器辅助人工完成的一个小节目，开发人员利用技术优势使自己的产品能够胜过人类高手，这不是竞技。人工智能的发展，在于让机器替人完成更多简单重复工作或代替人前往危险区域，使人能去完成其他更为复杂的工作。懒惰使人类发展进而社会进步～

到此，以上就是小编对于阿尔法狗与人类对决的问题就介绍到这了，希望介绍关于阿尔法狗与人类对决的2点解答对大家有用。